С над милиард потребители и милиарди часове видео, фактът, че алгоритъмът на YouTube успява да предостави това, което искате да гледате, когато посещавате сайта, е доказателство за софтуерното инженерство. И така, как работи?

Краткият отговор: Никой не знае подробности - дори и YouTube до известна степен. Алгоритъмът на YouTube използва машинно обучение, за да предлага видео, което означава, че няма определени правила, които можем да ви кажем. Освен това Google няма да ни каже, тъй като това би довело до експлоатация на хора.

Какво знаем

Когато тренирате модел за машинно обучение, вие му давате куп вход и след това класирате предлаганите резултати по това колко са прави.

Ето един много опростен пример. Кажете, че искате да обучите AI, за да разберете разликата между снимки на котки и кучета. По същество бихте дали на AI куп снимки на котки и кучета, да започнете да избирате и след това да го отбележите правилно, ако отговори правилно. Колкото повече става правилно, толкова по-добре става при избора. Резултатът е машина, която може да идентифицира котки и кучета. Това обучение използва показател, чрез който се оценяват резултатите; в нашия случай cat-o-meter или какъв процент от изображението наистина е котка.

Показателят, който YouTube използва, е време за гледане - колко дълго потребителите остават на видеоклипа. Това има смисъл, защото YouTube не иска хората да прескачат да търсят видеоклипове, тъй като това е повече работа за края им и по-малко време, прекарано за гледане.

Въпреки това е много по-нюансиран от това колко време сте гледали видеоклип. Алгоритъмът отчита много различни фактори и ги класира съответно: задържане на зрителя, импресии за кликвания, ангажираност на зрителите и някои други фактори зад кулисите, които никога не виждаме. След това YouTube приспособява тези фактори към вашия профил, така че да може да предложи видеоклипове, които е по-вероятно да кликнете.

Какво да отнемем от това

Ако сте амбициозен YouTuber, двете основни неща, върху които трябва да работите, са максимизиране на средната продължителност на изгледа и увеличаване на честотата на кликване. Вземете следната пирамида с главата надолу.

YouTube предлага вашето видео на куп хора, на началния екран и в предложения раздел. В моята сметка имам почти 750 хиляди импресии. Това изглежда доста добре, но само част от тези хора кликват върху вашето видео. Тази част се нарича вашата честота на кликване и се измерва като процент (можете да видите в моя пример, че имам 4,0% честота на кликване). Фигурата Views показва реалния брой хора, които са кликнали.

След като някой щракне върху видеоклипа, тогава YouTube измерва времето, което хората прекараха, гледайки видеоклиповете.

Можете да видите защо толкова много създатели на YouTube използват заглавия и миниатюри за щракване (за да получат тези кликвания) и дълги изтеглени видеоклипове (за да увеличат времето за задържане). Това са две много досадни черти на много създатели на YouTube, но хей, обвинявайте алгоритъма.

Казус

Нека разгледаме два големи канала, които използват различни подходи за справяне с алгоритъма. Първият е Primitive Technology, канал, управляван от човек, който навлиза в пустинята и изгражда неща без инструменти. Всичките му видеоклипове са много дълги, но поддържат добро ниво на ангажираност по цялата дължина - доста постижение, тъй като няма разказ. Този факт означава, че той вероятно има много висока средна продължителност на изгледа, което е добре в очите на алгоритъма.

Тъй като прави само един видеоклип на месец, е изненадващо, че има над 8 милиона абонати. Това вероятно е така, защото дългото време между видеоклиповете създава усещане за нещо ново, когато следващото отпада. Неговите видеоклипове са емблематични и винаги, когато се показват в моята емисия, почти винаги щраквам върху тях. Предполагам, че другите се чувстват по същия начин, така че той вероятно също има висока честота на кликване.

Вторият канал предприема леко неловък подход. BCC Trolling, канал „Funny Moments“ на Fortnite, взема клипове от популярни стриймъри и ги редактира в ежедневни видеоклипове. През последната година те усвоиха алгоритъма и изстреляха до 7,3 милиона абонати. За да увеличат максимално времето за гледане, те поставят клипчето на заглавието на видеото някъде по средата на видеото, принуждавайки хората да го гледат известно време, преди да дойдат на клипа, върху който са кликнали, като по същество ги качват на видеоклипа. Поради това времето им за гледане е по-голямо.

Те също са отлични в миниатюрите и заглавията на clickbait, като поставят * NEW * във всички шапки на много видеоклипове и винаги с цветни миниатюри, които обикновено се правят по поръчка и често са много подвеждащи. Но те не са очевидни кликбайт; видеоклиповете се доставят на заглавието, но това е достатъчно само за кликване, за да накара хората да щракнат.

Това е основното, което трябва да се отнеме от BCC: ако ще щракнете върху щракване на миниатюрите, направете го фино. Поставянето на откровени лъжи в заглавието често ще разгневи хората и може да има обратен ефект, който възнамерявате.

Така или иначе трябва да намерите това, което работи за вас, и да го използвате в своя полза. Имайте предвид времето за гледане и честотата на кликване, но се придържайте към вашия формат и не позволявайте на алгоритъма да диктува съдържанието ви.